APM码头:过去48小时内的船舶到访次数

目前我们的实时事件监控指示板已开放码头监测数据,密切跟进并提供6月27网络袭击后相关的码头及船舶信息更新。除船舶位置追踪外,你还可以查看详细的港口及码头信息,了解过去两周内基于AIS(实时船舶监控)数据的每日船舶到港和离港次数。该指示板每4个小时更新一次。

截至UTC时间2017年6月30日早上5时,大部分APM码头船舶流量稳定。9个APM码头在过去48小时内没有船舶到访。这也有可能是因为部分码头正好在过去两天中处于空闲期,因而没有船舶到访,属于正常现象。另一方面,对比14天周期的平均数据,位于卡斯特隆、莫比尔以及圣彼得堡的码头则应有更多船舶到访。

访问以下链接,监控可能受到网络袭击影响的码头和船舶:https://visibility.cargosmart.com/vesseltrack/


网络袭击:73%船舶正常航行

6月27日,马士基集团系统受到勒索病毒袭击,影响到集团全球业务运营。多个APM码头受到了波及,其中于洛杉矶、纽约-新泽西以及鹿特丹港口的码头甚至因此关闭。

马士基集团遭受网络袭击后,我们持续监控事件对前往APM码头的船舶动向,以及对由马士基运营的船舶船期的影响。

该指示板基于AIS(实时船舶监控)数据,显示所有马士基船舶的位置、每艘船舶的下一个目的港以及其预计到港时间(ETA)。截至UTC时间6月29日凌晨2时,73%的马士基船舶正常航行,速度超过每小时5海里。通过以下链接使用最新的快闪工具追踪受影响船舶的实时位置和最新船期信息:https://visibility.cargosmart.com/en/vesseltrack/


2017年5月承运人可靠性提升4.7%

货讯通每月分析船期可靠性,向发货人和物流服务供应商提供对于其承运人绩效表现的见解和分析。本月,我们分析了12条航线上24家海运承运人的船期可靠性。总体上,船期准时性提升了4.7%,从2017年4月的58.6%提升到了2017年5月的63.3%。

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人工智能——开拓更智能化的集装箱海运

JOC在最近的一篇报道中讨论了人工智能和机器学习等高新技术正在如何促进集装箱海运行业进行更长远且准确的规划。

货讯通应用了人工智能到为客户提供的解决方案中,其最近为发货人研发的创新应用Route Master中便借助了机器学习技术,以构建可能的转运路线,并根据发货人的偏好推算展示最佳推荐航线。JOC本次报道便讲述了货讯通如何借助机器学习预测潜在的货运中断。

以下为报道摘要: 阅读更多…


网络研讨会:从定制化承运人绩效分析中获取航运新见解

如今,即期运费的运用比以往任何时候都普遍,您可能需要根据需求变更查看承运人的绩效,而非在每年的固定时间点才进行评估。如今借助市场情报,您可以获得较为综合的承运人绩效信息,但这些信息未必与您的特定货运路线相关。是时候寻找有效评估承运人绩效的新方法了。

货讯通即将举办免费的实时网络研讨会,与您分享大型航运联盟重组后的整体承运人绩效。我们还会探讨使用定制化可靠性数据的优势以及如何借助分析工具提升船运规划。 阅读更多…