全球30%的船期数据不完整

获取及时且准确的船期数据

掌握准确的船期数据是有效管理您供应链的关键因素之一。然而,获取及时且准确的船期数据却并不容易。海洋运输过程中,船期会频繁变更。此外,在已发布的船期和船舶数据中,海运承运人通常不会提供船舶的实际到港和离港时间。

事实上,2017年8月到10月,全球30家主要海运承运人所提供船期的30%都缺失实际到港或离港时间数据。详细到各个航线,跨北美航线的船期实际到港离港时间缺失率最高,为44%。欧洲-大洋洲航线船期的实际到港离港时间缺失率最低,数据缺失率仅为19%。

2017年8月至10月各航线承运人船期的实际到港时间或离港时间数据缺失率(数据来源:货讯通CargoSmart)

试想一下,您货运船期的30%都没有实际到港时间或离港时间,您如何能够有效地规划下游活动呢?

借助IoT提升您的供应链规划

物联网(IoT)技术是物流和运输行业中最近涌现的颠覆性科技之一。实际上,IoT技术便能为准确船期数据的管理提供很多帮助。以实际船期数据的缺失为例,借助IoT技术,您便可以通过自动识别系统(AIS)获取船舶的当前位置以及实际到港和离港时间。如果您能够分析船舶速度、位置以及历史航线模式,您甚至还可以预测相应的到港时间。

更进一步地,如果您能获取准确的船舶到港和离港时间,您便可以更加有效地规划如列车和卡车的陆地运输,最大程度地缩短它们的等待时间。

此外,借助实时数据,您还可以从运输和零售两个层面优化您的库存水平以及生产制造日程。这将有助于您最小化存储方面的额外开支,并对市场需求及时作出反应。

使用借力IoT技术的工具

借助IoT技术,货讯通监控7,000艘船舶的实时动态,每日分析超过一百万条实时船舶动态更新,并监控可能影响船舶船期的事件。货讯通提供了多种解决方案,例如船期延迟提醒,以补充承运人的实时到港和离港时间,并通过邮件或者API形式通知客户可能影响他们货运的船期延迟。发货人因此得以借助IoT技术节省查询船期的时间,以监控重要货运、提升对于船舶状态和延迟信息的货运可视性,并对潜在的供应链中断更快速地作出反应。

业界正在IoT领域投入越来越多的资源。马上抓住机会借力IoT技术提升您的供应链可视性吧。我们诚邀您了解更多货讯通借助IoT技术的工具以帮助您提升供应链可视性。


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