借助IOT技术管理意外事件对您货运造成的干扰

Lloyd’s Loading List》近期刊登了货讯通商务总裁关于如何借助IOT技术管理意外事件对您货运造成的干扰所发表的见解。报道如下:

近期,不论是太平洋还是大西洋,都不是风平浪静。最近几个月,多个集装箱港口营运都受到了接二连三的台风和飓风影响。这些风暴可能突然改变方向,这使得其对供应链的干扰和影响难以预测。

例如最近的飓风艾尔玛,就导致了佛罗里达州所有的集装箱港口、以及包括萨凡纳、查理斯顿以及自由港地区在内的部分港口关闭。根据货讯通的数据,由于风暴的影响原定预计到港时间为9月9日到9月14日的集装箱船舶总计绕过了原定的目的港口17次。截至9月15日港口陆续重新开放后,仍有12艘集装箱船舶在萨凡纳港外等待。这些绕过原定港口以及在港外等待的船舶都导致了货运延迟。

当这些事件发生时,发货人通常无法立即获得相关信息以知晓哪个确切的港口和码头受到了影响、装载他们货运的船舶在哪、船舶何时能够达到最终的目的地。没有承运人提供的完整信息,发货人需要花费大量的时间和精力以和他们的承运人确认和检查每一单货运。同时,货运延迟还可能会带来额外的成本,以应付后续的事件以及货运延迟对客户的补偿。

发货人应如何有效管理此类意外事件对您货运的干扰呢?如今,物联网(IoT)技术可以助发货人一臂之力。近些年来,每艘船舶都能通过自动识别系统(AIS)进行通讯,传递其位置、方向以及速度信息,这样船长便可以知道附近船舶的位置。如今,我们可以视像化呈现这些数据,以便发货人追踪船舶、查看船期是否准时执行,甚至还可以预测到达时间,即便承运人还没有提供相关信息。

我为您提供以下两个工具和技巧,借助物联网技术帮助您减少意外事件对您货运造成的干扰和影响:

实时数据支撑更迅速的反应 – 物联网技术使得发货人比以往任何时候都能更起送地追踪其货运,无需反复与他们的承运人或货运代理联系以获取最新信息。

货讯通的快闪工具,实时事件监控指示板(Live Incident Monitoring Dashboard),借助物联网技术,根据AIS的实时船舶信息更新。提供7000艘集装箱船舶的位置及速度可视性。该指示板还会显示经由码头的船舶信息,并分析船舶在港口外的等待时间以提供对码头运营的可见性和见解。该指示板为发货人提供了一个能够获得对其货运可见性和见解的平台,以便快速对意外干扰时间作出反应和规划。

实时事件监控指示板

 

预测性分析以规避事件干扰 – 通过分析当前及历史数据,范火热可以及时知悉发生的事件以及潜在的事件干扰,以将其对供应链的影响控制到最小。

大船期(Big Schedules)是一个智能船期平台,发货人能够通过它搜索最新的海洋承运人船期并追踪船舶。借助物联网(IoT)技术,大船期提供预期的预计到港时间(ETA),该时间通过一套复杂的算法,分析了船舶的历史航线、速度模式,以及当前速度和位置,最终提供其预计到港时间。同时,该系统还借助预测性分析技术艺提供潜在的延迟预警,以提前通知用户潜在的货运延迟。此外,当船期因为不良气候或其它事件而有所改版,该系统会自动发送预警给用户,帮助他们更快速识别事件干扰。

大船期

强风暴和其它意外事件的干扰,例如港口罢工、网络袭击,甚至是承运人的破产,都可能引起大规模的延迟。我们诚邀您探索借助物联网技术的工具,以提升可视性并减少潜在事件对您供应链的干扰和影响。

 

您可以通过发送邮件到 info@cargosmart.com与货讯通商务总裁雷振球先生取得联系。

 

 


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